近日，農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)解譯服務(wù)商「珈和科技」完成數(shù)千萬(wàn)元融資，集富亞洲領(lǐng)投。據(jù)悉，本輪融資主要用于建立市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)，加速新一代產(chǎn)品的落地推廣。

武漢珈和科技有限公司成立于2013年，致力于空間智能技術(shù)為核心的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)，創(chuàng)新技術(shù)依托于中國(guó)科學(xué)院、武漢大學(xué)、北京師范大學(xué)，是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的衛(wèi)星遙感解譯服務(wù)商。

衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)中越來(lái)越常見(jiàn)，成為了不可或缺的數(shù)字新基建構(gòu)成要素，各個(gè)終端應(yīng)用的需求強(qiáng)烈。但因?yàn)閰⑴c方眾多，應(yīng)用需求存在不同程度的差異，導(dǎo)致落地成本高，產(chǎn)業(yè)鏈分散，數(shù)據(jù)整體被挖掘和轉(zhuǎn)化的價(jià)值有限，一直無(wú)法被有效的推廣，滿足下沉市場(chǎng)的應(yīng)用需求。

為更好滿足衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)下沉市場(chǎng)的需求，珈和科技基于過(guò)往標(biāo)桿客戶的需求積累，于2021年第四季度上線“珈和地事通遙感大數(shù)據(jù)平臺(tái)”。該平臺(tái)融合了各類(lèi)遙感衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、地面?zhèn)鞲衅鞯葦?shù)據(jù)，通過(guò)內(nèi)嵌大量人工智能算法加工成通用級(jí)時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品，支持在線查詢和調(diào)用，各類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)被封裝成標(biāo)準(zhǔn)API接口和定制化SDK工具，用戶一行代碼或幾個(gè)按鍵即可定制遙感場(chǎng)景監(jiān)測(cè)，無(wú)需架設(shè)服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)，只需通過(guò)大屏、移動(dòng)端、PC端等設(shè)備開(kāi)啟控制臺(tái)，即可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化管理。

珈和科技曾與36氪聯(lián)合發(fā)布《2021遙感產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》?！秷?bào)告》中提到，遙感衛(wèi)星進(jìn)入工業(yè)化時(shí)代后，遙感衛(wèi)星應(yīng)用服務(wù)復(fù)合年增長(zhǎng)率為20.4%，有研究數(shù)據(jù)顯示，2022年，全球高分辨率光學(xué)數(shù)據(jù)價(jià)格預(yù)計(jì)將跌至10.7美元/景，較上一年下降約15%；2022年，全球中分辨率光學(xué)數(shù)據(jù)價(jià)格將跌至2美元/景，較上一年下降約13%。遙感衛(wèi)星應(yīng)用產(chǎn)業(yè)也正在從導(dǎo)入期向成長(zhǎng)期過(guò)渡，此前衛(wèi)星遙感應(yīng)用的市場(chǎng)主要集中在軍工和省部級(jí)政府特殊應(yīng)用領(lǐng)域，雖然也有通過(guò)衛(wèi)星地圖、天氣預(yù)報(bào)等走進(jìn)大眾生活，但需要應(yīng)用的企業(yè)和大眾市場(chǎng)并沒(méi)有完全被打開(kāi)。

在國(guó)家數(shù)字化升級(jí)的大背景環(huán)境下，許多行業(yè)都迎來(lái)了新的要求和標(biāo)準(zhǔn)，傳統(tǒng)的人為登記、人力監(jiān)管、人力服務(wù)的形式都將被逐漸取代。尤其是我國(guó)國(guó)土面積較大，森林、海洋、沙漠、耕地等地物類(lèi)型眾多且比例較高，對(duì)自然資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、環(huán)境的保護(hù)和重視，更是產(chǎn)生了廣闊的應(yīng)用服務(wù)市場(chǎng)。遙感應(yīng)用作為載體，將所有的資產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)通過(guò)衛(wèi)星影像等形式數(shù)字化，為新基建打造時(shí)空大數(shù)據(jù)的底座，成為數(shù)字化升級(jí)的剛需。在政策的推動(dòng)和催化下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)字政府建設(shè)、各個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化變革業(yè)務(wù)，有望迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)不斷被引入衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分析流程中，進(jìn)一步提高遙感數(shù)據(jù)分析應(yīng)用效率，更多企業(yè)用戶和下沉市場(chǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景逐漸成熟，例如面向保險(xiǎn)、銀行等金融機(jī)構(gòu)的信息咨詢服務(wù)，面向石油、電力等領(lǐng)域企業(yè)用戶的管線巡檢和山火監(jiān)測(cè)服務(wù)，面向鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的信息采集服務(wù)等，衛(wèi)星遙感應(yīng)用的市場(chǎng)逐漸打開(kāi)。隨著遙感衛(wèi)星覆蓋區(qū)域、覆蓋頻次、成像精度的改善，以及下游用戶對(duì)衛(wèi)星遙感認(rèn)可的提高，面向企業(yè)和大眾的市場(chǎng)有望打開(kāi)更大的成長(zhǎng)空間。

市場(chǎng)對(duì)遙感數(shù)據(jù)的需求多樣且分散，即便是監(jiān)測(cè)同類(lèi)資產(chǎn)，不同機(jī)構(gòu)類(lèi)用戶的需求也存在差異，管理部門(mén)需要宏觀數(shù)據(jù)制定政策，執(zhí)法部門(mén)需要按政策分類(lèi)規(guī)范的數(shù)據(jù)進(jìn)行安全執(zhí)法，統(tǒng)計(jì)部門(mén)需要高精度測(cè)量的數(shù)據(jù)成果，生產(chǎn)管理部門(mén)則對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性要求更高希望能快速應(yīng)對(duì)變化指導(dǎo)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，保險(xiǎn)客戶需要數(shù)據(jù)對(duì)承保標(biāo)的進(jìn)行驗(yàn)標(biāo)和理賠，銀行客戶需要數(shù)據(jù)對(duì)申請(qǐng)貸款的用戶進(jìn)行分類(lèi)核額，同時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的用戶對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)格敏感度也不同。根據(jù)需求匹配合適的數(shù)據(jù)源、強(qiáng)化數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)和服務(wù)用戶精準(zhǔn)需求場(chǎng)景，是應(yīng)對(duì)多樣化下沉市場(chǎng)的服務(wù)基礎(chǔ)。

衛(wèi)星遙感影像處理是高度專(zhuān)業(yè)化的過(guò)程，要轉(zhuǎn)化成可商業(yè)化應(yīng)用產(chǎn)品，需要經(jīng)過(guò)影像預(yù)處理、影像解譯、參數(shù)反演、業(yè)務(wù)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化四個(gè)步驟，不同的遙感衛(wèi)星不僅在影像處理過(guò)程均有差異，而且因?yàn)槌上耦?lèi)型不一樣、傳感器不同、所處軌道不同、回訪周期不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的分辨率、價(jià)格、回訪周期都存在較大差異。即便是規(guī)模化采購(gòu)遙感影像可降低影像成本，但遙感工程師成本較高，通過(guò)人力進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理和分析，注定了處理時(shí)間無(wú)法縮短，以及應(yīng)用的邊際成本無(wú)法降低。

針對(duì)此問(wèn)題，珈和科技以客戶需求為導(dǎo)向，形成全鏈條的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，并且在遙感的數(shù)據(jù)處理流方面，從數(shù)據(jù)選型、下載管理、預(yù)處理、影像解譯，到數(shù)據(jù)分析形成了全流程各類(lèi)應(yīng)用。在工具方面，珈和科技在自建平臺(tái)的基礎(chǔ)上，也開(kāi)放出了API接口和SDK工具包的服務(wù)形式，前者可以滿足專(zhuān)業(yè)客戶的集成開(kāi)發(fā)需求，后者圍繞具體的應(yīng)用場(chǎng)景打造的零代碼交付服務(wù)更適合中小型機(jī)構(gòu)客戶和個(gè)人用戶的個(gè)性化需求。

為了促進(jìn)數(shù)據(jù)的處理速度和應(yīng)用的分發(fā)速度，珈和科技還搭建了“珈和遙感通數(shù)據(jù)管理平臺(tái)”，目前該智能系統(tǒng)也已經(jīng)給多家高分應(yīng)用中心、氣象科學(xué)研究院等專(zhuān)業(yè)客戶做了私有化部署，幫助用戶更好地獲取、管理、處理和分發(fā)數(shù)據(jù)。

據(jù)珈和科技COO陳淑敏介紹，公司已經(jīng)突破了快速開(kāi)發(fā)遙感解譯算法的關(guān)鍵技術(shù)，珈和遙感通數(shù)據(jù)管理平臺(tái)目前正在集成了代碼編寫(xiě)功能、分析功能、編譯功能、調(diào)試功能等一體化的開(kāi)發(fā)功能，目前已經(jīng)用于支持公司自身業(yè)務(wù)的快速交付，未來(lái)也將通過(guò)公有云的方式開(kāi)放出來(lái)，賦能給更多參與數(shù)據(jù)新基建建設(shè)的服務(wù)商。

除此之外，為了滿足客戶對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和成本需求，珈和科技也著重研發(fā)了超分重建、多源影像融合等技術(shù)，旨在不改變影像成本的同時(shí)將影像的分辨率提升3-5倍。在基本不添加影像成本的基礎(chǔ)上，能為客戶提供更優(yōu)質(zhì)更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。目前珈和團(tuán)隊(duì)也正在與武漢大學(xué)、百度等AI團(tuán)隊(duì)拓展更多衛(wèi)星遙感影像關(guān)鍵技術(shù)突破等。

早期的遙感應(yīng)用用戶集中在各中央部委和省級(jí)單位，所以服務(wù)模式以定制化開(kāi)發(fā)為主，定制化開(kāi)發(fā)對(duì)企業(yè)的人力資源和經(jīng)營(yíng)管理要求較高，且軟件的開(kāi)發(fā)成本相對(duì)較高，服務(wù)的邊界效益不明顯。下沉市場(chǎng)的需求分布在市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)各級(jí)政府部門(mén)，以及金融、石油、電力、農(nóng)業(yè)等行業(yè)企業(yè)的應(yīng)用，更多用戶需求挖掘和客戶觸達(dá)需要完善的營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)，延伸到更深層次的市場(chǎng)需要更成熟標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和服務(wù)，傳統(tǒng)的定制化服務(wù)模式已經(jīng)無(wú)法滿足更多下沉市場(chǎng)的需求。

珈和地事通是基于云端搭建的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，就是為了解決更多下沉市場(chǎng)的通用需求，客戶可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)自行在線上選配符合需求的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和軟件功能，后續(xù)的服務(wù)可以直接通過(guò)線上同步傳輸實(shí)現(xiàn)。從去年第四季度上線后，線上的業(yè)務(wù)訂單量就保持高速增長(zhǎng)，也已與華為、阿里、電信等大型云廠商和集成商建立渠道合作。但作為遙感應(yīng)用服務(wù)起家的創(chuàng)業(yè)公司，相比于大的集成業(yè)務(wù)，珈和科技希望先深入細(xì)分服務(wù)場(chǎng)景，擴(kuò)展珈和地事通的單品市場(chǎng)占有率。在產(chǎn)品更加標(biāo)準(zhǔn)化智能化，業(yè)務(wù)逐漸成熟后，會(huì)添加更多的數(shù)據(jù)集，和成熟的渠道商一起復(fù)制拓展更多的商業(yè)化場(chǎng)景。

目前，珈和地事通的業(yè)務(wù)模式正在逐漸走向成熟，許多鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)級(jí)和企業(yè)級(jí)的業(yè)務(wù)需求點(diǎn)已得到反復(fù)驗(yàn)證，銷(xiāo)售推廣的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本也在逐漸下降。下沉市場(chǎng)的客戶需求一直存在，但付費(fèi)能力有限。行業(yè)內(nèi)原有的供應(yīng)商受限于成本和服務(wù)模式，沒(méi)法有效地開(kāi)展服務(wù)。通過(guò)成熟的推廣模式和標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，珈和科技已降低了產(chǎn)品和銷(xiāo)售成本，目前正在逐步擴(kuò)大市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)，探索更多的下沉市場(chǎng)業(yè)務(wù)。

陳淑敏表示，珈和地事通將于近期上線2.0版本，可以更好滿足用戶的體驗(yàn)需求。除武漢的研發(fā)總部之外，珈和科技已在北京搭建起運(yùn)營(yíng)總部，并在逐步搭建海外事業(yè)部。拓展歐美、東南亞的海外業(yè)務(wù)，也是珈和科技下一步發(fā)展的計(jì)劃之一。

目前，珈和科技正在開(kāi)展新一輪融資，融資主要用于搭建云端基礎(chǔ)服務(wù)系統(tǒng)，拓展產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)，以及搭建海外事業(yè)部。