2月19日，據(jù)多家媒體報道，AI創(chuàng)業(yè)公司月之暗面（Moonshot AI）近期已完成新一輪超10億美金融資，由阿里領(lǐng)投，阿里單獨就投資8億美元，其他參與方包括紅杉中國、小紅書、美團，投后估值約25億美元。

月之暗面的上一輪融資為2023年獲得的超2億美金融資，投資方包括紅杉中國、真格基金等。

如果消息屬實，這是國內(nèi)AI大模型公司迄今獲得的單輪最大金額融資。

不過，月之暗面方面表示，對具體融資消息暫不方便評論。

月之暗面創(chuàng)立于2023年3月，致力于尋求將能源轉(zhuǎn)化為智能的最優(yōu)解，通過產(chǎn)品與用戶共創(chuàng)智能。創(chuàng)始團隊核心成員參與Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型的研發(fā)，多項核心技術(shù)被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流產(chǎn)品采用。據(jù)36氪報道，目前月之暗面團隊人數(shù)已超80人。

月之暗面創(chuàng)始人為90后“學(xué)霸”楊植麟。資料顯示，清華求學(xué)時，楊植麟師從清華大學(xué)計算機系知識工程實驗室（KEG）帶頭人，智源研究院學(xué)術(shù)副院長、悟道項目負責(zé)人唐杰教授。2015年，楊植麟進入卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）語言技術(shù)研究所（LTI），跟隨蘋果公司AI負責(zé)人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科學(xué)家William W. Cohen攻讀博士學(xué)位。畢業(yè)后，楊植麟曾效力于谷歌大腦研究院和Meta（Facebook）人工智能研究院。

楊植麟曾在接受采訪時曾表示，無論是文字、語音還是視頻，對海量數(shù)據(jù)的無損壓縮可以實現(xiàn)高程度的智能。

無損壓縮的進展曾極度依賴「參數(shù)為王」模式，該模式下壓縮比直接與參數(shù)量相關(guān)，這極大增加了模型的訓(xùn)練成本和應(yīng)用門檻，而月之暗面認為：大模型的能力上限（即無損壓縮比）是由單步能力和執(zhí)行的步驟數(shù)共同決定的。單步能力與參數(shù)量正相關(guān)，而執(zhí)行步驟數(shù)即上下文長度。

Moonshot AI相信，更長的上下文長度可以為大模型應(yīng)用帶來全新的篇章，促使大模型從 LLM時代進入Long LLM (LLLM)時代：每個人都可以擁有一個具備終身記憶的虛擬伴侶，它可以在生命的長河中記住與你交互的所有細節(jié)，建立長期的情感連接；每個人都可以擁有一個在工作環(huán)境與你共生（co-inhabit）的助手，它知曉公域（ 互聯(lián)網(wǎng)）和私域（企業(yè)內(nèi)部文檔）的所有知識，并基于此幫助用戶完成OKR；每個人都可以擁有一個無所不知的學(xué)習(xí)向?qū)?，不僅能夠準確的給你提供知識，更能夠引導(dǎo)你跨越學(xué)科間的壁壘，更加自由的探索與創(chuàng)新。

自2023年成立以來，月之暗面已經(jīng)完成了從通用大模型到上層應(yīng)用的布局。在大模型層，月之暗面已訓(xùn)練了千億級別的自研通用大模型。

在應(yīng)用層，月之暗面于2023年10月正式推出首個面向C端的產(chǎn)品“Kimi智能助手”，這是月之暗面做To C超級應(yīng)用的第一次嘗試。Kimi智能助手支持20萬漢字的長文本輸入，主打無損記憶。

“長文本（Long Context）”是月之暗面當(dāng)前主打的技術(shù)之一，這來源于團隊希望突破大模型的落地瓶頸——大模型的智慧之所以能“涌現(xiàn)”，主要是因為通過擴大參數(shù)規(guī)模，突破到了千億級別。但當(dāng)前大模型落地的瓶頸，不僅有參數(shù)規(guī)模大?。茨Ｐ陀嬎隳芰Γ?，還有模型的“內(nèi)存”大小，即記憶力。每輪對話能處理多少上下文信息，決定著AI應(yīng)用的體驗好壞。

據(jù)當(dāng)前公開信息，除月之暗面以外，包括智譜AI、MiniMax、百川智能、零一萬物在內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司，估值都已達10億美金。

此外，阿里已投資包括智譜AI、百川智能、零一萬物在內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司，騰訊也投資了智譜AI、百川智能、MiniMax等企業(yè)。

顯然，互聯(lián)網(wǎng)大廠也在通過投資的方式彌補賽道布局的空白。

北京時間2月16日凌晨，谷歌發(fā)布了最新的多模態(tài)模型Gemini Pro 1.5；僅僅幾個小時后，OpenAI發(fā)布了首個AI視頻模型Sora，可以生成超過60秒的視頻，再次引發(fā)全球轟動。

自ChatGPT爆火以來，從文本到圖像、視頻，多模態(tài)模型的發(fā)展速度一直在加快，但訓(xùn)練成本更高，對于資本和人才的需求也在同步提升。以融資的方式儲備彈藥，是創(chuàng)業(yè)公司在短時間內(nèi)完成突破的最優(yōu)解。