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具身智能企業(yè)「星動紀元」完成近3億元Pre-A輪融資

觀潮新消費張智2024-10-16 10:11 品牌
融資資金將用于加速具身智能技術(shù)的原生性突破性研發(fā)以及通用人形機器人的商業(yè)化進程,并持續(xù)構(gòu)建公司人才和技術(shù)壁壘。

具身智能公司「星動紀元」近日完成近3億元Pre-A融資,本輪由清流資本、元璟資本、阿里巴巴聯(lián)合領(lǐng)投,策源資本跟投,老股東聯(lián)想創(chuàng)投、世紀金源、金鼎資本、澤羽資本、清控天誠持續(xù)追投,華興資本繼續(xù)擔(dān)任本輪獨家財務(wù)顧問。 

融資資金將用于加速具身智能技術(shù)的原生性突破性研發(fā)以及通用人形機器人的商業(yè)化進程,并持續(xù)構(gòu)建公司人才和技術(shù)壁壘。 

這也是自成立來「星動紀元」完成的第三輪融資;此前,公司獲得了由聯(lián)想創(chuàng)投領(lǐng)投,金鼎資本、澤羽資本、清控天誠跟投,老股東世紀金源追投的超億元天使輪融資,以及由世紀金源領(lǐng)投,圖靈創(chuàng)投跟投的數(shù)千萬元種子輪融資。 

「星動紀元」由清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授陳建宇創(chuàng)立,是唯一一家清華大學(xué)占股的人形機器人企業(yè),并獲上海期智研究院支持。公司專注于原生通用具身智能體研發(fā),推出了原生機器人大模型+AI定義的全新硬件平臺。 

原生機器人大模型是「星動紀元」提出的一種AI原生學(xué)習(xí)范式,兼具通用性和簡潔性,并具備充分Scale-Up(擴大)能力。其算法基于全模態(tài)輸入融合處理視覺、聽覺、觸覺等感官信息,可以有效還原有機體與物理世界的交互方式,增強對跨模態(tài)信息處理能力,使智能體能夠更全面、靈活地感知和理解環(huán)境。 

根據(jù)實測表現(xiàn),在通用性上,機器人通過原生機器人大模型可進行自我探索和自我學(xué)習(xí),真正實現(xiàn)自主進化與多場景的廣泛應(yīng)用。簡潔性方面,模型采用端到端架構(gòu),使智能體能實時適應(yīng)任務(wù)和環(huán)境,無需復(fù)雜的編程或人工干預(yù),大幅提升了靈活性與開發(fā)效率。目前,該模型已在「星動紀元」第六代人形機器人STAR 1中應(yīng)用。 

星動STAR 1的移動與操作能力采用了端到端純學(xué)習(xí)方法,僅依靠一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即可讓機器人在不同環(huán)境中的泛化行走和抓取?;谄湔Z言-視覺-動作大模型,通過語言和視覺信號直接生成動作,可有效避免信息傳遞損耗,并支持更高效的Scale-Up,以支持新任務(wù)場景中機器人用少量數(shù)據(jù)、也能掌握新技能,提高了自適應(yīng)能力與擴展性。 

硬件方面,「星動紀元」推出了軟硬一體的人形機器人硬件架構(gòu)。從底層電機到雙足系統(tǒng)和靈巧手,所有部件基于AI友好的前提下,保障算法在硬件上快速驗證,大幅提升Sim2Real(從模擬到真實)效率,實現(xiàn)軟硬件的協(xié)同進化。比如在STAR 1中,自由度由20個提升至55個,可以支持更復(fù)雜的人形姿態(tài);其關(guān)節(jié)扭矩也從從150N·m提升至400N·m,關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)速達到25rad/s。目前,STAR 1已通過多項產(chǎn)品級測試,達到市場應(yīng)用標(biāo)準。 

依托自研的模塊化設(shè)計,進一步提高了通用機器人的迭代速度。此外,「星動紀元」近期還推出桌面級機器人M1和輪式機器人W1,也驗證了模塊化在推動技術(shù)落地不同行業(yè)應(yīng)用起到的關(guān)鍵作用。 

歷輪投資人的加入對「星動紀元」在具身智能領(lǐng)域應(yīng)用也將起到推進作用。例如,阿里巴巴將與「星動紀元」在AI技術(shù)、云計算等領(lǐng)域展開合作;聯(lián)想創(chuàng)投、澤羽資本、金鼎資本、清控天誠等及其背后機構(gòu)也將與公司共同探索人形機器人在3C電子、廚電、家電、物業(yè)管理、產(chǎn)業(yè)園運營、物流、港口等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化落地;清流資本和元璟資本也將協(xié)助公司加速商業(yè)化進程。

陳建宇表示,以Alpha-GO為代表的深度強化學(xué)習(xí)、和以ChatGPT為代表的大語言模型,是對通用人形機器人至關(guān)重要的2個技術(shù)里程碑,“未來幾年,這兩項技術(shù)將與人形機器人、具身智能深度融合。具身智能領(lǐng)域需要原生的規(guī)?;惴ǚ妒剑⒔Y(jié)合更加豐富多元的物理世界數(shù)據(jù)訓(xùn)練。相信在不遠的將來,將迎來機器人的ChatGPT時刻。”

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